Integrando especialistas em IA, linguística computacional, tratamento e disseminação de informação para avançar a pesquisa brasileira.
O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional e Tratamento e Disseminação de Informação (INCT-TILD-IAR) reúne pesquisadores de diversas instituições brasileiras para avançar a pesquisa em IA responsável aplicada à linguagem.
O I Workshop (RALI) do INCT-TILD-IAR tem um objetivo duplo: (i) oferecer um fórum de debates para os membros atuais do INCT conhecerem e discutirem trabalhos em andamento, planejar futuros esforços e ações estratégicas; e (ii) convidar interessados a participar de apresentações e discussões de pesquisas em andamento pelos membros do INCT, no intuito de disseminar os trabalhos em andamento e forjar novas parcerias com potenciais colaboradores.
O workshop será realizado no dia 29 de Setembro de 2025 em Fortaleza, CE, em conjunto com três eventos de grande relevância científica: o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), o Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) e o Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL), garantindo alta participação e engajamento.
O workshop terá duração de meio dia, com o seguinte formato:
Confira a programação completa do Workshop RALI, com apresentações representativas de cada linha de pesquisa do INCT-TILD-IAR.
Lançamento oficial do INCT-TILD-IAR
Coordenador: Marcos André Gonçalves (UFMG) e Sub-Coordenador: Altigran Silva (UFAM)
Discussão do projeto e próximos passos para o INCT-TILD-IAR
Participação de todos os membros do INCT
O workshop abordará diversos temas relacionados à linguística computacional, IA responsável e tratamento de informação.
Técnicas avançadas para análise e geração de linguagem natural em português.
Métodos para extração de conhecimento e padrões em grandes volumes de texto.
Técnicas para armazenamento e análise de dados estruturados como grafos.
Sistemas e algoritmos para busca e recuperação eficiente de informação.
Abordagens para desenvolvimento de IA justa, transparente e explicável.
Análise de dados de redes sociais e técnicas de coleta colaborativa de dados.
A ênfase em IA responsável contribuirá para discussões sobre imparcialidade, justiça, transparência, explicabilidade e sustentabilidade no desenvolvimento de algoritmos e modelos para o português, promovendo avanços tecnológicos e impactos sociais positivos.
Conheça o Comitê Gestor do INCT-TILD-IAR responsável pela organização do Workshop RALI.
Coordenador
UFMG
mgoncalv@dcc.ufmg.br
Sub-Coordenador
UFAM
alti@icomp.ufa.edu.br
Membro
UFMG
jussara@dcc.ufmg.br
Membro
UFRGS
mariafinatto@gmail.com
Membro
UFF
alinepaes@ic.uff.br
Membro
UFMG
apagano@ufmg.br
Membro
UFC
jose.macedo@insigthlab.ufc.br
Membro e Coordenador de Divulgações
UFSJ
lcrocha@ufsj.edu.br
Membro e Secretário
UFMG
washingtoncunha@dcc.ufmg.br